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    均数间的多重比较的方法的选择(转载)

    编辑:赖寒 审核:何怀金 来源:钟冬梅 发布时间:2016-05-10 浏览次数:

    来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b43ab15101019xty.html


    1、如两个均数的比较是独立的,或者虽有多个样本的均数,但事先已计划好要做某几对均数的比较,则不管方差分析的结果如何,均应进行比较,一般采用LSD法或Bonferroni法;

    2、如果事先未计划进行多重比较,在方差分析得到有统计意义的F检验值后,可以利用多重比较进行探索性分析,此时比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质。比如,需要进行多个实验组和一个对照组比较时,可采用Dunnett法;如需要进行任意两组之间的比较而各组样本的容量又相同时,可采用Tukey法;若各组样本的容量不相同时,可采用Scheffe法;若事先未计划进行多重比较,且方差分析结果未有显著差别,则不应进行多重比较;

    3、有时候研究者事先有对特定几组均值比较的考虑,这时可以不用Post hoc进行几乎所有均值组合的两两比较,而是通过Contrasts中相应的设置来实现;

    4、最后需要注意的是,如果组数较少,如3组、4组,各种比较方法得到的结果差别不会很大;如果比较的组数很多,则要慎重选择两两均值比较的方法。

    5、LSD法:即最小显著差法;是最简单的比较方法之一,它其实只是t检验的一种简单变形,未对检验水准做任何校正,只是在标准误计算上充分利用了样本信息。它一般用于计划好的多重比较;

    6、Sidak法:它是在LSD法上加入了Sidak校正,通过校正降低每次两两比较的一类错误率,达到整个比较最终甲类错误率为α的目的;

    7、Bonferroni法:它是Bonferroni校正在LSD法上的应用。

    8、Scheffe法:它实质上是对多组均数间的线性组合是否为0做假设检验(即所谓的Contrasts),多用于各组样本容量不等时的比较;

    9、Dunnett法:常用于多个实验组与一个对照组间的比较,因此使用此法时,应当指定对照组;

    10、S-N-K法:它是根据预先制定的准则将各组均数分为多个子集,然后利用Studentized Range分布进行假设检验,并根据均数的个数调整总的犯一类错误的概率不超过α;

    11、Tukey法:这种方法要求各组样本容量相同,它也是利用Studentized Range分布进行各组均数间的比较,与S-N-K法不同,它是控制所有比较中最大的一类错误(即甲类错误)的概率不超过α;

    12、Duncan法:思路与S-N-K法相似,只不过检验统计量服从的是Duncan′s Multiple Range分布;

    13、还需注意的是,SPSS同时给出了方差不齐性时的4种检验方法,但从接受程度和稳定性看,方差不齐性时尽量不做多重比较。

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